Stage: Ingénieur Machine Learning F/H

Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Votre mission:

Les algorithmes de Gradient Boosting sont largement utilisés pour la modélisation prédictive en raison de leur efficacité et de leurs performances élevées. Cependant, la gestion des variables catégorielles à haute cardinalité et des variables textuelles demeure un défi majeur. Ces types de variables peuvent introduire une complexité accrue et affecter la performance des modèles si elles ne sont pas traitées adéquatement.

L'objectif de ce stage est d'étudier et de comparer différentes méthodes de gestion des variables catégorielles à haute cardinalité et des variables textuelles dans le cadre de la modélisation prédictive utilisant des algorithmes de Gradient Boosting. Pour ce faire, le stagiaire devra suivre les étapes suivantes :

1. Réaliser un état de l'art :

• Étudier les méthodes actuellement implémentées dans les différentes bibliothèques open-source de Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, Scikit-Learn, etc.).

• Analyser les méthodes d'encodage publiées et implémentées dans d'autres bibliothèques, comme skrub.

• Présenter un état de l'art précis à l'équipe, en mettant en avant les avantages et inconvénients de chaque méthode.

2. Prise en main de l'outil de benchmarking interne :

• Formation à l'utilisation de l'outil.

• Adaptation de l'outil pour intégrer les différentes méthodes à évaluer.

3. Mener des expérimentations :

• Lancement des expérimentations pour comparer les performances des différentes méthodes sur un grand nombre de jeux de données réels.

• Évaluation de l'impact des méthodes sur la précision des modèles, le temps de calcul et la consommation de mémoire.

4. Présentation des résultats :

• Rédaction d'un rapport détaillant les méthodes testées, les résultats obtenus et les recommandations.

• Présentation des conclusions à l'équipe.

Votre profil:

Étudiant(e) en master ou école d’ingénieur vous avez des compétences en :

• Modélisation statistique et Machine Learning (modèles de classification et régression).

• Programmation en Python, ainsi que l’environnement Machine Learning.

Vous savez travailler en équipe dans un environnement collaboratif.

Vous êtes capable de mettre en place une méthode scientifique rigoureuse, afin d'apporter des conclusions fiables sur une étude. Vous êtes capable de faire des synthèses en anglais de votre travail et ouvert d'esprit pour explorer de nouvelles méthodes.

Votre équipe: 

Vous intégrerez l'équipe « Predictive Engines », composée de développeurs et data scientistes, qui développe un moteur de modélisation prédictive (classification, régression, et séries temporelles) basé sur le Machine Learning et l'intègre dans des applications SAP, notamment SAP Analytics Cloud.

Durée : 4 à 6 mois
Date de début : Mai 2025
 

Conformément à la législation française, pour toute durée supérieure à 2 mois, ce stage fait l'objet d'une gratification, en alignement avec la grille définie par SAP.
 

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Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

L’inclusion, au cœur de notre stratégie

La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.

SAP est fier d'être un lieu de travail qui favorise l'égalité des chances et un employeur qui pratique l'action positive. Nous nous engageons à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et proposons des aménagements pour les candidats souffrant d'un handicap physique et/ou mental. Si vous souhaitez postuler chez SAP et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'une assistance particulière pour naviguer sur notre site Web ou remplir votre candidature, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse suivante: Careers@sap.com
 

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP. Des règlements particuliers peuvent s'appliquer aux postes de formation.

Réquisition: 421811 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid

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