PhD CIFRE: Equité et explicabilité pour une IA éthique - F/H

Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Votre mission

Êtes-vous passionné par l'IA responsable ? Alors que l'IA évolue à un rythme sans précédent, il est crucial de gérer les risques associés, notamment ceux liés aux biais et à la discrimination, qui compromettent l'équité et les performances. Les techniques d'explicabilité révèlent les biais cachés et posent les bases d'interventions efficaces. Ce poste de doctorat vous offre l'opportunité de relever ces défis pour garantir des systèmes d'IA fiables et équitables.

Dans ce rôle, vous :

• Développez des techniques avancées d’évaluation des biais en exploitant l’explicabilité pour identifier et comprendre leurs sources.
• Concevez des méthodes innovantes intégrant des outils d’explicabilité pour mesurer les biais lors du déploiement de l’IA et soutenir des stratégies ciblées.
• Combinez l’explicabilité et des métriques d’équité pour générer des insights exploitables et améliorer la prise de décision.
• Collaborez avec des experts en apprentissage automatique et en IA responsable pour relier la recherche aux applications industrielles.

Votre profil

• Diplôme obtenu MSc ou d’ingénieur en Data Science, Machine Learning ou domaine connexe

• Connaissance de l’interprétabilité des modèles, de l’inférence causale ou du raisonnement contrefactuel

• Expérience en explicabilité/équité de l’IA est un atout

• Expertise en apprentissage automatique et profond

• Maîtrise des méthodes de recherche : revue de littérature, conception expérimentale et analyse de données.

• Excellente maîtrise de Python et des frameworks d’apprentissage profond (ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).

• Connaissance des outils de versionnage et de containerisation (ex. Git, Docker)

• Bonnes capacités analytiques, créativité et passion pour relever les défis sociétaux de l’IA

• Anglais courant avec d’excellentes compétences écrites et orales

Contrat: PhD CIFRE

Durée: 3 ans

Date de début: dès que possible

Rémunération: conformément aux conditions salariales fixées par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche.

Avant de postuler, merci de vous assurer que vous répondez aux critères d’éligibilité pour un PhD CIFRE en consultant: Cifre_english_2024.pdf

Votre équipe

Rejoignez l'équipe de mise en œuvre de l'éthique de l'IA, intégrée à l'unité SAP Business AI. En étroite collaboration avec des experts et des équipes à travers SAP, nous transformons les principes et exigences énoncés dans la politique d'éthique de l'IA en directives concrètes pour les équipes qui développent des systèmes d'IA, assurant ainsi leur conformité aux standards d'une IA responsable et éthique.

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Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

L’inclusion, au cœur de notre stratégie

La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.

SAP est fier d'être un lieu de travail qui favorise l'égalité des chances et un employeur qui pratique l'action positive. Nous nous engageons à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et proposons des aménagements pour les candidats souffrant d'un handicap physique et/ou mental. Si vous souhaitez postuler chez SAP et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'une assistance particulière pour naviguer sur notre site Web ou remplir votre candidature, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse suivante: Careers@sap.com
 

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP. Des règlements particuliers peuvent s'appliquer aux postes de formation.

Réquisition: 410989 Secteur de travail: Software-Research Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid

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