Chargement...
Partager cette offre d’emploi

PhD - Sécurité pour l'Apprentissage Automatique Distribué F/H

Date: 19 oct. 2021

Lieu: Mougins Cedex, FR, 06254

Entreprise: SAP

Réquisition: 286615
Secteur de travail: Administration
Déplacement escompté: 0 - 10%
Statuts de carrière: Étudiant
Type d’emploi: Limited Full Time

 

DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE
SAP a vu le jour en 1972, sur l'initiative d'une équipe de cinq collaborateurs désireux de créer quelque chose de nouveau. Ensemble, ils ont révolutionné le secteur des logiciels d'entreprise et réinventé les méthodes de gestion. Aujourd'hui, SAP se positionne en leader sur le marché des logiciels d'entreprise, mais nous restons fidèles à nos racines. C'est pourquoi nous concevons des solutions qui nourrissent l'innovation, favorisent l'égalité et multiplient les opportunités pour nos employés et nos clients, au-delà des frontières et des cultures.
SAP apprécie l'esprit d'entreprise, encourageant la créativité et établant des relations durables avec nos employés. Notre personnel réfléchit la diversité et l'intégration: nous sommes conscients qu'il s'agit d'une richesse source de compétitivité à long terme et d'opportunités pour tous. Nous pensons qu'ensemble, nous pouvons transformer les secteurs d'activité, faire croître l'économie, faire évoluer les sociétés et préserver l'environnement, car seules les meilleures entreprises sont à même d'améliorer la société et le quotidien des individus.

 

 

SAP SECURITY RESEARCH
Maintaining security is a constantly shifting task, and we need to respond with continuous learning and research. The portfolio of SAP Security Research contains those topics that we believe are most important for SAP’s security future. 
SAP’s vision to secure business is built on 3 ideals: Zero-Vulnerability, to harden the software by eliminating vulnerabilities, Defensible Application, to enable the software to identify and prevent attacks, and Zero-Knowledge, to make any theft of data useless through encryption.
Considering these aspects, SAP Security Research covers the following focal areas: Anonymization for Big Data, Security for Distributed Enterprise Systems, Software security analysis, Open-source analysis, Deceptive application, Applied cryptography, Quantum technology, and Machine Learning as enabler for the next generation of security.

 

MOTIVATION ET OBJECTIF

CONTEXTE

  • Avec la croissance constante des réseaux d'objets physiques interconnectés, nous observons une démocratisation des tendances technologiques telles que l'Internet des Objets Industriel , l'Industrie 4.0, l'informatique ubiquitaire – et la liste s'allonge quotidiennement -. Ces technologies matérialisent la convergence IT/OT (Technologie de L’information/Opérationnelle), avec la promesse de maximiser de manière significative la valeur commerciale des actifs physiques et d'augmenter l'efficacité opérationnelle.
  • La réalité industrielle veut  que les technologies de l'Internet des Objets ne sont qu’une coquille vide, inondant des systèmes d'entreprise centralisés avec un volume considérable de données non structurées et non filtrées. Mais grâce aux fonctionnalités basées sur l'IA, les objets physiques (intelligents) jouent un rôle actif dans les processus de gestion. En déléguant les décisions de gestion à des systèmes distribués, nous étendons l’empreinte des systèmes d'entreprise. Les applications industrielles sont presque illimitées: la maintenance prédictive dans l'industrie manufacturière transférée vers des machines d'assemblage, la gestion du trafic dans les villes intelligentes transférée vers des caméras de vidéosurveillance.

PROBLEME

  • La prochaine génération de systèmes d'entreprise repose sur le déploiement de leurs capacités en dehors de ses frontières informatiques centralisées. Cette évolution s’appuie sur la distribution des données et des applications.  Mais ce changement de paradigme déclenche plusieurs défis de sécurité pour la protection des données et applications distribuées.  Plus précisément, le déploiement de fonctionnalités basées sur l'IA, sur du matériel et des plateformes de pointe potentiellement non sécurisés, ouvre la voie à de nombreuses attaques : vol de modèles d'IA, ingénierie inverse, intoxication, divulgation de données d'entrée ou de sortie traitées confidentielles, conduisant à une non-conformité avec la réglementation sur la protection des données.

OBJECTIF 

  • Avec ce PhD, nous visons à développer une approche efficace et sécurisée pour la distribution de logiciels basés sur l'IA. Cela  implique la protection de la propriété intellectuelle (PI) et la protection des intrants et des sorties des dits logiciels. 
  • Au cours de la dernière décennie, ce sujet a attiré l'attention de la communauté des chercheurs en matière de sécurité. Mais les solutions proposées présentent des inconvénients majeurs. Tirant parti des techniques de calcul préservant la vie privée (par exemple: Fully Homomoprhic Encryption, Multi-Party Computation ou Garbled Circuit), ces derniers introduisent un important goulot d'étranglement en terme de performance, et le manque de capacités d’analyse avancée. Cela empêche leur adoption dans les cas d’usage industriels. 

DIRECTION DE RECHERCHE 
Le candidat retenu devrait faire des recherches sur des techniques de pointe pour relever les défis susmentionnés en matière d'apprentissage automatique distribué sécurisé, notamment:

  • Étudier les techniques cryptographiques existantes et leur adéquation à la protection du logiciel sous-jacent basé sur l'IA (protection de la propriété intellectuelle et confidentialité des entrées et des sorties)
  • Étudier de nouvelles techniques (cryptographiques) pour la protection IP des logiciels d'IA et la protection des données.
  • Explorer des solutions innovantes pour résoudre les goulots d'étranglement en matière de performance et les analyses avancées nécessaire pour les cas d'utilisation industriels.

MISSIONS ET RESPONSABILITÉS

  • Pour atteindre ces objectifs, le candidat devra analyser les méthodes existantes et les défis auxquels elles sont confrontées, conceptualiser et concevoir de nouvelles solutions, implémenter des prototypes de démonstration de faisabilité et les évaluer par rapport aux études de cas réels. Une autre partie importante de ce poste est la diffusion des résultats de la recherche, à la fois au sein de SAP via des activités de transfert et des dépôts de brevets, et en externe via des publications scientifiques à des conférence académiques. 
  • Le candidat retenu sera intégré au sein de notre équipe de recherche à MOUGINS, en France, et participera à la mission et aux objectifs de SAP Security Research.
  • Nous recherchons un candidat à un doctorat à l’état d’esprit créatif et analytique, prêt à travailler sur des technologies de pointe dans le domaine de la Confidentialité et de l’Intelligence Artificielle.

FORMATION / COMPÉTENCES ET APTITUDES

  • Niveau universitaire : MSc (les 10% les plus performants de l'université seront favorisés) ou diplôme d'ingénieur.
  • Excellentes compétences en programmation (C/C++, Java, JavaScript, Python)
  • Expérience des outils modernes de développement de logiciels (Git, Docker, débogueurs)
  • Bonnes compétences en technologies IA (Tensorflow, Réseau d’apprentissage profond)
  • Connaissance de la confidentialité des données, de la sécurité informatique et/ou du traitement des big data.
  • Maîtrise de l'anglais (langue de travail). La connaissance du français, de l'allemand ou d'une autre langue est un plus mais pas un prérequis.
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite
  • Volonté de voyager (principalement en Europe).

EXPERIENCE PROFESSIONELLE

  • Aucun prérequis

​​​​​​​

CE QUE NOUS AVONS À VOUS OFFRIR
La clé de la réussite est entre vos mains. Mais chez SAP, nous vous donnons les moyens de façonner votre propre clé.
Votre carrière chez SAP pourra vous ouvrir de nombreuses portes. Si vous recherchez une entreprise dédiée de vos idées et de votre développement personnel, qui vous reconnaisse pour vos contributions uniques, qui vous anime d'un grand sens du devoir et qui vous accueille dans un environnement de travail informel, flexible et inclusif, n'attendez plus à appliquer chez nous.
ENGAGEMENT DE SAP POUR LA DIVERSITÉ
Pour exploiter toute la puissance de l'innovation, SAP s'emploie à recruter un personnel diversifié. Nous désirons mettre à profit les qualités de tous et valoriser les compétences uniques que chacun apporte à l'entreprise.
SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team (Amériques : Careers.NorthAmerica@sap.com ou Careers.LatinAmerica@sap.com, zone APJ : Careers.APJ@sap.com, zone EMEA : Careers@sap.com).
Les candidats retenus feront peut-être l'objet d'une vérification des références menée par un fournisseur externe.

Emplacements Supplémentaires: