Stage : Data Scientist/ML Engineer F/H

Réquisition: 236059
Secteur de travail: Information Technology
Déplacement escompté: 0 - 10%
Statuts de carrière: Étudiant
Type d’emploi: Limited Full Time
 

DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE
SAP a vu le jour en 1972, sur l'initiative d'une équipe de cinq collaborateurs désireux de créer quelque chose de nouveau. Ensemble, ils ont révolutionné le secteur des logiciels d'entreprise et réinventé les méthodes de gestion. Aujourd'hui, SAP se positionne en leader sur le marché des logiciels d'entreprise, mais nous restons fidèles à nos racines. C'est pourquoi nous concevons des solutions qui nourrissent l'innovation, favorisent l'égalité et multiplient les opportunités pour nos employés et nos clients, au-delà des frontières et des cultures.
SAP apprécie l'esprit d'entreprise, encourageant la créativité et établant des relations durables avec nos employés. Notre personnel réfléchit la diversité et l'intégration: nous sommes conscients qu'il s'agit d'une richesse source de compétitivité à long terme et d'opportunités pour tous. Nous pensons qu'ensemble, nous pouvons transformer les secteurs d'activité, faire croître l'économie, faire évoluer les sociétés et préserver l'environnement, car seules les meilleures entreprises sont à même d'améliorer la société et le quotidien des individus.
 

En tant que leader du marché des logiciels d'application d'entreprise, SAP aide les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à innover par la simplification. Du back office à la salle de réunion, de l'entrepôt à la vitrine, du local au cloud, du poste de travail au périphérique mobile - SAP permet aux personnes et aux organisations de travailler ensemble de manière plus efficace et d'utiliser plus efficacement la vision métier pour rester en tête de la concurrence. Les applications et services SAP permettent aux clients de fonctionner de manière rentable, de s'adapter en permanence et de croître durablement.

À propos de l'organisation Intelligent Data & Analytics chez SAP

Intelligent Data & Analytics (ID&A) est chargé de fournir et d'étendre la base de données et d'analyse de confiance de notre vision d'une entreprise intelligente. De l'assurance de la qualité des données à l'unification de la sémantique à l'échelle de l'entreprise en passant par l'analyse, ID&A assume la propriété des données, des rapports et de la planification, des analyses à l'échelle de SAP et, dans ce contexte, conduit la stratégie Analytics de SAP. L'équipe est une organisation axée sur l'exécution qui travaille en collaboration avec d'autres fonctions afin d'assurer l'adoption des meilleures pratiques et de permettre une base analytique évolutive et de classe mondiale en tirant pleinement parti des innovations technologiques pour assurer la transparence mondiale à partir d'une source unique de système de déclaration de vérité. De plus, la fonction Intelligent Data & Analytics fournit des services prédéfinis avec une orientation client claire sur le meilleur effet de levier des économies d'échelle. Chez Intelligent Data & Analytics, nous avons un accès complet aux données internes de SAP et nous cherchons toujours à en tirer le meilleur parti.

Notre équipe et le profil recherché

Notre équipe de science des données et d'apprentissage machine (Exponential Analytics) fait partie de l'équipe ID&A et de sa plate-forme. Nous travaillons sur l'analyse avancée, l'acquisition de données externes et les problèmes de science des données avec d'autres collègues d'Intelligent Data & Analytics et, selon le projet mis en place, avec toutes sortes de profils à travers l'entreprise. Au sein et au-delà d'Intelligent Data & Analytics, nous visons à nourrir une communauté d'analyse avancée afin d'étendre encore plus rapidement l'utilisation de l'apprentissage machine au sein de l'organisation Analytics et d'échanger sur les problèmes / solutions.

Nous travaillons sur des projets dans tous les secteurs d'activité de SAP (ventes, finances, développement de produits, marketing, opérations, services et ressources humaines), ce qui crée toujours de nouveaux cas intéressants, mais exige également une grande flexibilité pour travailler avec différents profils et niveaux de compétences. Dans le cadre de cette mise en place, un scientifique des données ne peut jamais obtenir une réduction nette de ses responsabilités et devra travailler avec et en tant qu'ingénieur de base de données pour acquérir les données, la gestion de projet et les intervenants pour définir la portée et les mesures de réussite, visualiser les résultats et les algorithmes, travailler avec les ingénieurs pour obtenir les résultats et être avisé en technologie pour introduire de nouvelles normes, une technologie de pointe et optimiser les configurations existantes.

Tâches et responsabilités

• Travail sur l'acquisition de données externes à l'entreprise pour améliorer la performance contextuelle des modèles
• Implémenter des pipelines d'ingestion de données avec de grandes technologies de données telles que Big Query, Spark et Cassandra.
• Concevoir des requêtes SPARK complexes pour générer des informations précieuses à partir de données externes pour nos activités internes.
• Créer et mettre en œuvre des algorithmes de recherche de modèles de séries chronologiques pour résoudre les problèmes de revenus et de satisfaction de la clientèle.
• Analyser et délimiter les données sur les projets provenant de diverses sources.
• Communiquer avec la direction du projet, les autres équipes techniques et les parties prenantes de l'entreprise
• Soutenir conceptuellement les scientifiques des données sur les citoyens pour assurer le succès de leurs projets.
• Soutenir le développement et l'amélioration des mécanismes de livraison continue sur notre plateforme

Aptitudes et compétences

• Solides connaissances dans un autre multiple des domaines suivants : statistiques, mathématiques, probabilités, informatique, économétrie, sciences quantitatives.
• Expérience de travail avec des bases de données à grande échelle comme Cassandra et Big Table
• Expérience dans l'apprentissage machine pour les problèmes d'affaires et la PNL/NLU
• Solides compétences en python ou R et SQL. Connaissance de Spark est un plus
• Expérience de travail et de développement de solutions sur Kubernetes est un plus.
• Connaissance de SAP HANA et du développement d'applications natives dans le Cloud est bénéfique.
• Curieux et dôté d'apprentissage rapide et d'esprit d'entreprise
• Excellent niveau d'anglais et au moins une autre langue de l'UE parlée

Emplacements Supplémentaires: